如何在Pandas中有条件地更新DataFrame列

Question

使用此DataFrame，当rating等于零时，如何有条件地将line_race设置为0？

    line_track  line_race  rating foreign
 25        MTH         10     84    False
 26        MTH          6     88    False
 27        TAM          5     87    False
 28         GP          2     86    False
 29         GP          7     59    False
 30        LCH          0    103     True
 31        LEO          0    125     True
 32        YOR          0    126     True
 33        ASC          0    124     True

换句话说，如果ColumnA = x然后ColumnB = y，那么DataFrame上的正确方法是什么呢？ColumnB = ColumnB

Answer 1

df.loc[df['line_race'] == 0, 'rating'] = 0

Answer 2

使用numpy.where说如果ColumnA = x，然后ColumnB = y，否则ColumnB = ColumnB ：

df['rating'] = np.where(df['line_race']==0, 0, df['rating'])

Answer 3

我一直使用“选择的答案”中给出的方法，今天我需要在有条件的情况下使用派生值更新列A。 接受的答案显示“如何将line_race列更新为0。 下面是一个示例，您必须获取要更新的值：

df.loc[df['line_race'].isna(), 'rating'] = ( (df['line_race'] - df['line_race2'])/df['line_race2'] )

使用此方法，您只能在符合条件的行上更新动态值。