我的df1形状(5050, 63)，其中每列保留video_id，行代表布尔值，用户是否观看过它。
我的df2形状为(63,2)，第一行包含video_id，第二行包含video_duration
我想将两个数据帧相乘，以计算用户观看过的视频的整体持续时间。
出于这个原因，我调换了df2并转换为数值。
df_video_t = df_video_info.transpose()
new_header = df_video_t.iloc[0]
df_video_t = df_video_t[1:]
df_video_t.columns = new_header
df_video_t = df_video_t.convert_objects(convert_numeric=True)
然后，我尝试将df1乘以df2，
df_1.mul(df_2_t, axis=0)
但我取代了乘法结果，我在每个细胞中都接受了NaN。
我的df1列和df2行未排序。
我该如何正确地进行乘法？
答案 0 :(得分：1)
看起来您想要对值执行点积。这应该很快 -
r = df_1.values.dot(df_2_t.values.T)