Pandas-根据另一列的行总和（试图在副本上设置的值）创建新列的正确方法？

Question

我有一个包含日期，名称和值的数据框，我想要做的就是创建一个列，该列是按日期计算的总和的输出，然后将该总和减去每个名称的值。日期。我已经能够做到这一点，但我得到了常见的错误：df['ex_Term'] = df.groupby('name').Term.transform('sum') - df['Term']

这是我的代码：df['ex_Term'] = df.groupby('name').loc[:,('Term')].sum()- df['Term']

它告诉我使用iloc函数，在阅读文档并尝试使用此代码后，它仍然无效： name Country value delta mike UK 1 -1 mike US 2 1

示例df：

startActivityForResult()

Answer 1

IIUC尝试使用assgin

df=df.assgin(ex_Term=df.groupby('name').Term.transform('sum') - df['Term'])