当使用决策树来预测数值时，即使记录中测试数据中的独立变量不同，我也总是得到不同记录的完全相同的预测。可能是什么原因？
以下是一些培训数据。
cur val lat lon ass sf nb yr_bt sasdate
562333.10 134000 33.7651 -84.266 178280 2214 4 1954 12158
201965.01 55900 33.7631 -84.270 22360 1352 2 1988 12240
322198.64 190000 33.7607 -84.264 75976 2258 2 1965 13322
355587.37 191500 33.7594 -84.2637 72520 2377 3 1961 12220
代码如下。
library(rpart)
x_train=subset(train,select=-c(origval))
y_train=train$val
x <- cbind(x_train,y_train)
x$yr_built<-as.numeric(x$yr)
#grow tree
fit <- rpart(y_train ~ ., data = x,method="anova")
#Predict Output
test$cur<-as.numeric(test$cur)
predicted= predict(fit,test)
谢谢。
伊利斯