TensorFlow中是否支持时间导数？
假设我们有一个shape=(batch_size, timesteps, feature_size)的张量，我们想要计算批次中每个元素的时间导数（沿着第二个维度）。在tensorflow中执行此操作的最佳方法是什么？
可以重复使用api中的哪些函数来模仿Finite Difference schemes对任何导数阶和精度的行为，同时在导数中保持与原始张量中相同的时间步数（例如，使用向前） /开始/结束时的后向方案，但其余的中央差异方案）
感谢您的任何建议。