在图中

Question

我有一个包含两列的数据集。

每行都是frequency的用户（1~31，显示用户每月玩游戏的频率）和is_consumed（0,1用户是否曾在游戏中消费）。

我想为frequency绘制两个由is_consumed的值分隔的密度图。

我在ggplot2中完成了它，但我想使用plotly。 ggplot2 code:

p2 <- p_plot %>%
  ggplot(aes(frequency, fill = is_consumed)) +
  geom_density(alpha = 0.5) 
p2

输出

红色是is_consumed == 1的密度图。绿色是is_consumed == 0

Answer 1

在名为ggplotly()的绘图库中有一个很酷的函数，它将ggplot对象转换为一个绘图对象：https://plot.ly/ggplot2/geom_density/

所以你可以这样做：

library(plotly)
library(ggplot2)

p_plot <- data.frame(frequency = c(rnorm(31, 1), rnorm(31)),
                     is_consumed = factor(round(runif(62))))
p2 <- p_plot %>%
  ggplot(aes(frequency, fill = is_consumed)) +
  geom_density(alpha = 0.5)     
ggplotly(p2)