在O（n log（n））的许多定义中，我通常认为子问题必须是原始问题大小除以2的要求。但是，特别是，我已经看到O（log（n））只需要减小尺寸的问题。
我们是否一定需要将问题分成两半来解决nlog（n）问题？
或者它可能只是一个还原问题？像这样：
for (i = 0; i < A.length(); i++)
{
for (j = i; j < A.length(); j++)
{
//do something
}
}
这样的事情也会被归类为n（log（n））吗？或者它更接近O（n ^ 2）？
答案 0 :(得分：1)
除以任何其他常量也会给你log（n）复杂性。这是因为您可以转换日志库，并且当您对Big-O感兴趣时，常数会消失。
http://www.purplemath.com/modules/logrules5.htm
你会注意到分母是常数。
答案 1 :(得分：1)
显示的代码为O(n^2)
外循环确定内循环的迭代次数。
N + N-1 + N-2 + N-3 + ... + 1 = O(n^2)
为了获得log（n）的复杂性，在每次迭代时你需要摆脱cn元素。 0<c<1