MySQL一个查询按组内的n行，最大值和最小值分组，可能吗？

Question

我认为没有这样的问题。 我需要按n个记录对行进行分组，并获得该组的一些值。

我认为最好用图形示例来解释：

可以像这样进行查询吗？如果不是我的解决方案将创建一个脚本来创建另一个表，但我不喜欢重复的数据。

感谢!!!

Answer 1

set @counter=-1;
select xgroup,max(x) as mx, max(y) as my, avg(value3) as v3,
from
(
select (@counter := @counter +1) as counter, 
   @counter div 5 as xgroup,
   currency, datetime, value1, value2,
   case mod(@counter,5) when 0 then value1 else 00 end as x,
   case mod(@counter,5) when 4 then value2 else 00 end as y,
   mod(@counter,5) as xxx
FROM findata
) name1
group by xgroup;

Answer 2

@jms有正确的方法，但在使用变量时必须非常小心：

• 您不应在一个表达式中指定变量，然后在同一个select中的另一个表达式中引用它。
• 要在最新版本的MySQL中工作，我建议在子查询中对数据进行排序。

此外，您还需要其他一些值：

select min(col1), min(col2),
       max(case when mod(rn, 5) = 0 then col3 end),
       max(col4), min(col5),
       max(case when mod(rn, 5) or rn = @rn then col6 end),
       max(case when mod(rn, 5) or rn = @rn then col7 end)
from (select (@rn := @rn + 1) as rn, t.*
      from (select t.*
            from t
            order by col1, col2
           ) t cross join
           (select @rn := -1) params
     ) t
group by (@rn div 5);

请注意，逻辑对于最后一个值来说有点神秘 - 这是考虑到可能没有正好5行的最终组。

Answer 3

您需要一个看起来像的列（假设您要对每5行进行分组）

dummy_table
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
...

如果您使用

使用postgre sql，则可以使用generate_series（）来完成此操作

select t1 from (select generate_series(1,x)) t1, (select generate_series(1,5)) t2;

您可以将x替换为（总行数/ 5），即100行，x = 20.如果您使用的是任何其他SQL平台，则可以相应地创建此虚拟表。

获得此dummy_table后，将其与您的表的row_number上的表连接，并使用dummy_table的t1列（而不是dummy_table的row_number）。访问行号的语法应该很简单。

加入后，按此t1列进行分组并执行所需的聚合。要在单个查询中执行此操作，您可以在内部查询中执行上述操作并在其外部执行聚合。希望这是有道理的。

Answer 4

好的，谢谢你们所有人的回答，多亏了它，我找到了简单的解决方案。

我只需添加一个自动增量列，然后我可以按整数除以5对结果进行分组。

使用此查询：

SELECT id,
   symbol,
   datetime,
   open,
   MAX(high),
   MIN(low),
   SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(CAST(close AS CHAR) ORDER BY datetime DESC), ',', 1 ) AS close 
FROM `table` 
GROUP BY (id-1) DIV 5

结果是：

谢谢！

Answer 5

一种解决方案是引入一些用于对行进行分组以进行聚合操作的字段。

可以通过引入用户变量并分配允许对行进行分组的值来实现。例如，它可以是一个行计数器，除以分组的卡盘大小并四舍五入到最接近的上盖编号：

SET @counter=0;
SELECT CEIL((@counter:=@counter+1)/5) AS chunk, MAX(high), MIN(low) FROM `table` GROUP BY chunk;