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我有一张比特币交易表：

    CREATE TABLE `transactions` (
      `trans_id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `trans_exchange` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
      `trans_currency_base` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
      `trans_currency_counter` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
      `trans_tid` varchar(20) DEFAULT NULL,
      `trans_type` tinyint(4) DEFAULT NULL,
      `trans_price` decimal(15,4) DEFAULT NULL,
      `trans_amount` decimal(15,8) DEFAULT NULL,
      `trans_datetime` datetime DEFAULT NULL,
      `trans_sid` bigint(20) DEFAULT NULL,
      `trans_timestamp` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`trans_id`),
      KEY `trans_tid` (`trans_tid`),
      KEY `trans_datetime` (`trans_datetime`),
      KEY `trans_timestmp` (`trans_timestamp`),
      KEY `trans_price` (`trans_price`),
      KEY `trans_amount` (`trans_amount`)
    ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6162559 DEFAULT CHARSET=utf8;

从AUTO_INCREMENT值可以看出，该表有超过600万个条目。最终会有更多。

我想查询表格，以获得在任意时间间隔内交易的最高价格，最低价格，交易量和总金额。为此，我使用了这样的查询：

    SELECT 
    DATE_FORMAT( MIN(transactions.trans_datetime),
        '%Y/%m/%d %H:%i:00'
        ) AS trans_datetime,
    SUM(transactions.trans_amount) as trans_volume,
    MAX(transactions.trans_price) as trans_max_price,
    MIN(transactions.trans_price) as trans_min_price,
    COUNT(transactions.trans_id) AS trans_count 
    FROM 
    transactions
    WHERE
    transactions.trans_datetime BETWEEN '2014-09-14 00:00:00' AND '2015-09-13 23:59:00'
    GROUP BY 
    transactions.trans_timestamp DIV 86400

这应该选择一年内完成的交易，按天（86,400秒）分组。

这个想法是timestamp字段，它包含与datetime相同的值，但作为时间戳...我发现这比UNIX_TIMESTAMP（trans_datetime）更快，除以我希望在时间间隔内的秒数

问题：查询速度很慢。我的处理时间超过4秒。以下是EXPLAIN的结果：

    id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
    1   SIMPLE  transactions    ALL trans_datetime,trans_timestmp   NULL    NULL    NULL    6162558 Using where; Using temporary; Using filesort

问题：是否可以更好地优化它？这种结构或方法是否有缺陷？我尝试了几种方法，并且只取得了适度的毫秒级增益。

MySQL：SUM / MAX / MIN GROUP BY查询优化

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