为什么矩阵或向量的numpy方差给出一个标量

Question

已更新：请改用np.cov，如果您想获得矩阵。

给定一个向量vec= np.array([1,2,3,4])，为什么np.var(vec)在数学variance-covariance matrix中返回标量而不是definiation？

即使我强制向量为列向量，vec_column = vec[:, np.newaxis]，np.var(vec_columb)仍然给出标量而不是通常的定义。

另外，给定矩阵a = np.array([[1, 2], [3, 4]])或a = np.matrix('1 2; 3 4')，为什么np.var(a)会给我一个缩放器。

Answer 1

使用np.cov()作为协方差矩阵。请参阅文档var和cov。