我最近发现了data.table，我喜欢它能够修改值，因为我通常使用大小在10-15GB左右的数据集。
虽然我能够进行左/右连接并进行修改，但我无法找到一个解决方案如何使用完整（外部）连接（即获取表A中的所有值和表B中的所有值）和填充缺少NA，如dplyr :: full_join）
我找到了一个stackoverflow回答here，其中显示了如何为左/右连接执行此操作：
A <- data.table(a = 1:4, b = 12:15)
B <- data.table(c = 2:3, b = 13:14)
B[A, b.A:= i.b, on = c(c = "a")]
我知道可以使用merge(A, B, by.x = "a", by.y = "c", all = T)作为full_join，但是我需要再次将结果分配给变量，这在我的情况下需要大量内存。我还发现了另一种有趣的方法here，但在这种情况下我还需要创建一个新变量。
任何帮助都非常感谢！