德鲁伊是否适合尺寸基础数据

时间:2017-11-28 16:58:37

标签: druid

我的数据都是字符串所以它更喜欢维度。 但我想针对特定维度的计数,逐年查询年度,月度和每日数据。

我的系统每小时产生5cr左右的数据。

使用德鲁伊是否合适?是否有任何其他合适的数据库可用于此类无SQL数据? 要么 如果善于使用德鲁伊而不是应该如何构建结构和方法?

1 个答案:

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德鲁伊是过滤器和聚合数据的多维度。在你的情况下,使用德鲁伊很好,但请关注定义适当的模式是必要的。如果您要过滤年龄,即维度包含年龄,并且您希望依靠展示包含展示次数的展示次数。您必须在架构上具体说明它,并在设计时要小心。 对德鲁伊的关注是在数据源上查询时间不到一秒的时间,但是摄入数据的时间是耗时的过程。它需要群集配置。向其中放入数据时,无法将维度或度量值更新为已摄取的数据源