Question

是否有可能拥有带有2个（或多个）时间图的德鲁伊数据源？我知道德鲁伊是基于时间的数据库，我对这个概念没有任何问题，但我想添加另一个维度，我可以像时间戳一样工作

e.g。用户保留：指标肯定会指定到某个特定日期，但我还需要根据用户的注册日期创建同类群组，并将这些日期汇总到几周，几个月或过滤到特定时间段....

如果不支持该功能，是否有任何插件？任何肮脏的解决方案？

Answer 1

虽然我宁愿等待时间戳维度的官方实施全力支持德鲁伊，但我发现了一个我一直在寻找的“脏”黑客。

数据源架构

首先，我想知道，每天有多少用户登录，能够按日期/月/年组合进行汇总

这是我使用的数据模式：

"dataSchema": {
  "dataSource": "ds1",
  "parser": {
    "parseSpec": {
      "format": "json",
      "timestampSpec": {
        "column": "timestamp",
        "format": "iso"
      },
      "dimensionsSpec": {
        "dimensions": [
            "user_id",
            "platform",
            "register_time"
        ],
        "dimensionExclusions": [],
        "spatialDimensions": []
      }
    }
  },
  "metricsSpec": [
    { "type" : "hyperUnique", "name" : "users", "fieldName" : "user_id" }
  ],
  "granularitySpec": {
    "type": "uniform",
    "segmentGranularity": "HOUR",
    "queryGranularity": "DAY",
          "intervals": ["2015-01-01/2017-01-01"]
  }
},

所以示例数据应该类似（每个记录都是登录事件）：

{"user_id": 4151948, "platform": "portal", "register_time": "2016-05-29T00:45:36.000Z", "timestamp": "2016-06-29T22:18:11.000Z"}
{"user_id": 2871923, "platform": "portal", "register_time": "2014-05-24T10:28:57.000Z", "timestamp": "2016-06-29T22:18:25.000Z"}

如您所见，我计算这些指标的“主要”时间戳是 timestamp 字段，其中 register_time 只是字符串中的维度 - {{3} }。

<强>集结

现在，对于有趣的部分：由于ISO 8601 UTC format，我已经能够通过时间戳（日期）和 register_time （再次约会）聚合

查询看起来像这样：

{
    "intervals": "2016-01-20/2016-07-01",
    "dimensions": [
        {
            "type": "extraction",
            "dimension": "register_time",
            "outputName": "reg_date",
            "extractionFn": {
                "type": "timeFormat",
                "format": "YYYY-MM-dd",
                "timeZone": "Europe/Bratislava" ,
                "locale": "sk-SK"
            }
        }
    ],
    "granularity": {"timeZone": "Europe/Bratislava", "period": "P1D", "type": "period"},
    "aggregations": [{"fieldName": "users", "name": "users", "type": "hyperUnique"}],
    "dataSource": "ds1",
    "queryType": "groupBy"
}

<强>过滤

过滤解决方案基于Time Format Extraction Function，我可以将日期转换为UNIX时间并在内部使用（例如）JavaScript Extraction Function：

{
    "intervals": "2016-01-20/2016-07-01",
    "dimensions": [
        "platform",
        {
            "type": "extraction",
            "dimension": "register_time",
            "outputName": "reg_date",
            "extractionFn": {
                "type": "javascript",
                "function": "function(x) {return Date.parse(x)/1000}"
            }
        }
    ],
    "granularity": {"timeZone": "Europe/Bratislava", "period": "P1D", "type": "period"},
    "aggregations": [{"fieldName": "users", "name": "users", "type": "hyperUnique"}],
    "dataSource": "ds1",
    "queryType": "groupBy"
    "filter": {
        "type": "bound",
        "dimension": "register_time",
        "outputName": "reg_date",
        "alphaNumeric": "true"
        "extractionFn": {
            "type": "javascript",
            "function": "function(x) {return Date.parse(x)/1000}"
        }
    }
}

我尝试使用javascript过滤器“直接”过滤它，但我无法说服德鲁伊返回正确的记录，虽然我已经使用各种JavaScript REPL进行了双重检查，但是嘿，我不是JavaScript专家。

Answer 2

不幸的是，德鲁伊只有一个时间戳列可用于汇总加上当前德鲁伊将所有其他列视为字符串（当然除了度量），因此您可以添加另一个带有时间戳值的字符串列，但是你唯一可以做的就是过滤。我想你可能会以这种方式破解它。希望在未来德鲁伊将允许不同类型的列，也许时间戳将是其中之一。

Answer 3

另一种解决方案是为时间戳添加 longMin 类型的指标并将纪元时间存储在该字段中，或者将日期时间转换为数字并存储（例如 2021 年 3 月 31 日 08:00 至 310320210800）

是否有可能在德鲁伊有另一个时间戳作为维度？

3 个答案: