TF Detect应用程序崩溃了一些更快的rcnn模型。

Question

我正在训练一些只有一个课程的更快的rcnn模型 我自己的数据集。培训顺利，但出口时 推理模型，并尝试在Android示例应用程序上使用它 （TF检测），我得到以下异常：

11-28 10：56：27.002 15666 16593 E AndroidRuntime：致命异常：推论 11-28 10：56：27.002 15666 16593 E AndroidRuntime：进程：org.tensorflow.demo，PID：15666 11-28 10：56：27.002 15666 16593 E AndroidRuntime：java.nio.BufferOverflowException 11-28 10：56：27.002 15666 16593 E AndroidRuntime：at java.nio.HeapFloatBuffer.put（HeapFloatBuffer.java:179） 11-28 10：56：27.002 15666 16593 E AndroidRuntime：at org.tensorflow.Tensor.writeTo（Tensor.java:488） 11-28 10：56：27.002 15666 16593 E AndroidRuntime：at org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface.fetch（TensorFlowInferenceInterface.java:478） 11-28 10：56：27.002 15666 16593 E AndroidRuntime：at org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface.fetch（TensorFlowInferenceInterface.java:432） 十月11日至28日：56：27.002 15666 16593ËAndroidRuntime：在org.tensorflow.demo.TensorFlowObjectDetectionAPIModel.recognizeImage（TensorFlowObjectDetectionAPIModel.java:167）

来自TensorFlowObjectDetectionAPIModel类的以下代码行：

inferenceInterface.fetch（outputNames [0]，outputLocations）;

我试过这两个模型：

faster_rcnn_resnet101_pets faster_rcnn_inception_v2_pets

您是否知道导致此异常的原因是什么？

此致

Answer 1

我正在使用FasterRcnn，我通过在TensorFlowObjectDetectionAPIModel.java（TensorFlow android示例应用程序）中将MAX_RESULTS的值从100更改为500来解决同样的问题

问题是RCNN返回的输出多于SSD

对不起，这是我的第一个回答