我在this教程之后使用Facebook Research FastText库进行文本分类。我有2个标签，我正在进行分类（2级）。测试文件上的预测输出显示了相同的精度和召回率。如何计算每个类的精度并调用我的测试文件？
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我最近自己不得不处理这件事。此issue in Github描述了该问题，并提供了solution。
总之，您需要将此作为后处理步骤。上面链接的代码对您的实际标签与预测标签进行比较，并计算混淆矩阵，该矩阵准确地反映了分类器对二进制分类的性能。此代码仅计算混淆矩阵和精度。如果您还想添加精度和召回，您可以类似地使用scikitlearn API，例如sklearn.metrics.precision_recall_fscore_support