使用分组日期变量的ggplot（例如year_month）

Question

对于ggplot，tidyverse，lubridate，我觉得这应该是一项简单的任务，但我似乎无法找到一个优雅的解决方案。

目标：根据年份和月份创建汇总/汇总/分组数据的条形图。

#Libraries
library(tidyverse)
library(lubridate)

# Data
date <- sample(seq(as_date('2013-06-01'), as_date('2014-5-31'), by="day"), 10000, replace = TRUE)
value <- rnorm(10000)
df <- tibble(date, value)

# Summarise
df2 <- df %>%
  mutate(year = year(date), month = month(date)) %>%
  unite(year_month,year,month) %>%
  group_by(year_month) %>%
  summarise(avg = mean(value),
            cnt = n())
# Plot
ggplot(df2) +
  geom_bar(aes(x=year_month, y = avg), stat = 'identity')

当我创建year_month变量时，它自然会变成一个字符变量而不是一个日期变量。我还尝试按year(date), month(date)进行分组，但后来我无法弄清楚如何在ggplot中使用两个变量作为x轴。也许这可以通过将日期安排到本月的第一天来解决......？

Answer 1

你真的很亲密。缺失的部分是floor_date()和scale_x_date()：

library(tidyverse)
library(lubridate)

date <- sample(seq(as_date('2013-06-01'), as_date('2014-5-31'), by = "day"),
  10000, replace = TRUE)
value <- rnorm(10000)

df <- tibble(date, value) %>% 
  group_by(month = floor_date(date, unit = "month")) %>%
  summarize(avg = mean(value))

ggplot(df, aes(x = month, y = avg)) + 
  geom_bar(stat = "identity") + 
  scale_x_date(NULL, date_labels = "%b %y", breaks = month)