在tensorflow中评估网络的错误

Question

我试图通过保护程序加载已保存的模型，并通过测试数据评估网络输出，恢复已保存的模型并将网络用作函数：

relevant_keys = ('name', 'occupation', 'age')
data = {'occupation': 'engineer', 'age': 27, 'name': 'satendra'}
list_of_tuples = [(key, data[key]) for key in relevant_keys]
print(list_of_tuples)
#  [('name', 'satendra'), ('occupation', 'engineer'), ('age', 27)]

我得到的错误是：

  

FailedPreconditionError（参见上面的回溯）：尝试使用未初始化的值my_net / w1        [[Node：my_net / w1 / read = IdentityT = DT_FLOAT，_ class = [＆＃34; loc：@ my_net / w1＆＃34;]，_ device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 /装置：CPU：0＆＃34;]]

有人可以帮忙吗？

Answer 1

您需要运行特殊操作来初始化w1之类的变量。一种简单的方法是在创建会话之后但在使用变量之前执行sess.run(tf.global_variables_initializer())。