停止支持向量机的标准

Question

我正在使用支持向量机编写我的学士论文。是不是，“epsilon”参数是优化错误时的容差（包括c）？所以如果最大的约束保证金和分钟错误至少比优化停止的“epsilon”接近最佳值？

Answer 1

由于您似乎正在使用LIBSVM，因此您应该查看LIBSVM作者的this technical paper（特别是第3节）。

编辑：是的，你所说的是对LIBSVM算法终止标准的准确描述。当你写下你的报告时，不要说互联网上的一些随意的家伙告诉我，引用描述算法的原始文件。

EDIT2：m和M在第1891页定义到最后，它们基本上是f乘y的渐变的最小和最大分量。