我正在寻找一种让ES使用多个分析器搜索数据的方法。 NGram分析仪和一个或几个语言分析器。
可能的解决方案是使用多字段并明确声明每个字段使用哪个分析器。
例如,要设置以下映射:
"mappings": {
"my_entity": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "text",
"fields": {
"ngram": {
"type": "string",
"analyzer": "ngram_analyzer"
},
"spanish": {
"type": "string",
"analyzer": "spanish"
},
"english": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
}
}
}
}
问题在于我已经明确地将每个字段及其分析器写入搜索查询。 它不允许用" _all"并使用多个分析仪。
有没有办法让#34; _all"查询使用多个分析器? 像" _all.ngram"," _all.spanish"并且不使用copy_to复制数据?
是否可以将ngram分析仪与西班牙语(或任何其他外语)结合使用并制作一个自定义分析仪? 我测试了以下设置,但这些设置不起作用:
PUT /ngrams_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"analysis": {
"tokenizer": {
"ngram_tokenizer": {
"type": "nGram",
"min_gram": 3,
"max_gram": 3
}
},
"filter": {
"ngram_filter": {
"type": "nGram",
"min_gram": 3,
"max_gram": 3
},
"spanish_stop": {
"type": "stop",
"stopwords": "_spanish_"
},
"spanish_keywords": {
"type": "keyword_marker",
"keywords": ["ejemplo"]
},
"spanish_stemmer": {
"type": "stemmer",
"language": "light_spanish"
}
},
"analyzer": {
"ngram_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "ngram_tokenizer",
"filter": [
"lowercase",
"spanish_stop",
"spanish_keywords",
"spanish_stemmer"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"my_entity": {
"_all": {
"enabled": true,
"analyzer": "ngram_analyzer"
},
"properties": {
"my_field": {
"type": "text",
"fields": {
"analyzer1": {
"type": "string",
"analyzer": "ngram_analyzer"
},
"analyzer2": {
"type": "string",
"analyzer": "spanish"
},
"analyzer3": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}
}
}
}
}
}
GET /ngrams_index/_analyze
{
"field": "_all",
"text": "Hola, me llamo Juan."
}
返回:只有ngram结果,没有西班牙语分析
,其中
GET /ngrams_index/_analyze
{
"field": "my_field.analyzer2",
"text": "Hola, me llamo Juan."
}
正确分析搜索字符串。
是否可以构建一个结合了西班牙语和ngram的自定义分析器?
答案 0 :(得分:2)
有一种方法可以创建自定义ngram +语言分析器:
PUT /ngrams_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"analysis": {
"filter": {
"ngram_filter": {
"type": "nGram",
"min_gram": 3,
"max_gram": 3
},
"spanish_stop": {
"type": "stop",
"stopwords": "_spanish_"
},
"spanish_keywords": {
"type": "keyword_marker",
"keywords": [
"ejemplo"
]
},
"spanish_stemmer": {
"type": "stemmer",
"language": "light_spanish"
}
},
"analyzer": {
"ngram_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"spanish_stop",
"spanish_keywords",
"spanish_stemmer",
"ngram_filter"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"my_entity": {
"_all": {
"enabled": true,
"analyzer": "ngram_analyzer"
},
"properties": {
"my_field": {
"type": "text",
"analyzer": "ngram_analyzer"
}
}
}
}
}
GET /ngrams_index/_analyze
{
"field": "my_field",
"text": "Hola, me llamo Juan."
}