Question

我想在elasticsearch中指定每个字段分析器。对于某些字段，我需要关键字分析器，而对于一个字段，我需要一个自定义数字分析器，它将删除所有非数字字符（请参阅下面代码中的number_analyzer）

创建索引的请求是

{
  "settings": {
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "number_analyzer" : {
                   "type": "custom",
                   "tokenizer": "keyword",
                   "filter": ["lowercase"],
                   "char_filter": ["number_filter"]
                }
            },
            "char_filter" : {
                 "number_filter" : {
                     "type": "pattern_replace",
                     "pattern": "[\\d]+",
                     "replacement": ""
                 }
            }
        }
    }
}

字段的映射是

{
        "properties": {
            "field1": {
                "type": "string",
                "store": "yes",
                "index": "analyzed",
                "analyzer": "number_analyzer"
            },
            "field2": {
                "type": "string",
                "store": "yes",
                "index": "not_analyzed",
                "analyzer": "keyword"
            },
            "field3": {
                "type": "string",
                "store": "true",
                "index": "not_analyzed"
            },
            "field4": {
                "type": "string",
                "store": "yes",
                "index": "analyzed"
            },
            "field5": {
                "type": "string",
                "store": "yes",
                "index": "analyzed",
                "analyzer": "number_analyzer"
            }
        }
}

当我在索引

中插入以下文档时

{
    "field1" : "464533AB",
    "field2" : "Euro",
    "field3" : "THIS IS A TITLE",
    "field4": "DEED_TYPE",
    "field5":"TEST3"
}

我注意到field1中的字符未被删除（我的目标是仅保留464533），而且我能够获得查询field4:DEED_TYPE的结果，尽管我不应该这样做。 t（我认为标准分析器会删除特殊字符并执行小写，因此我希望field4:DEED_TYPE只能使用关键字分析器。）

上述代码中分析器的指定方式是否有任何错误？

Answer 1

通常，在查询时应用相同的分析规则，如在索引时应用的那样。所以当你搜索：

field4:"DEED_TYPE"

将分析该查询，并变为：

field4:"deed type"

同样，分析不会影响字段的存储版本，我相信这是你在field1中引用的。存储的字段版本，即从索引中检索的版本作为搜索结果。因此，即使在分析中删除了字母，也只会反映在您搜索数据的方式上。如果您想要更改字段的存储表示，那么应该在进行lucene分析之前进行预处理。分析仪通常不是用于此的工具。

你的number_filter虽然错了，但你还是倒退了。应该是：

"number_filter" : {
    "type": "pattern_replace",
    "pattern": "[^\\d]+",
    "replacement": ""
}

[\\d]+匹配所有数字。根据您的描述，您希望删除除数字之外的所有内容，因此[^\\d]+

弹性搜索分析器

1 个答案: