我的数据框中有两列：文字和类别
示例文本：实际文本数据要大得多。两列用|
分隔Text|Category
I want to get financial advise|financial advise
can I get my loan approved?| loan query
how many years of credit history required?|credit card query
我想分析文本列并预测类别。 在实际数据中，有100个这样的类别。这样做的最佳方法是什么？我是用R语言做的。
答案 0 :(得分：0)
您的任务可以在子任务上分割：
转换＆＃34;类别＆＃34;变量值为整数。
流程＆＃34;文字＆＃34;使用"tidy text"方法将变量转换为简单值。
应用其中一个模型进行多类分类，例如，像Multiclass Classification with XGBoost in R
这是解决任务的非常通用的方法。