在for循环中合并Dataframe

Question

我试图在for循环中执行我自己创建的函数，但它没有按预期工作。

提前发表一些评论：

ma_strategy是我的功能，需要三个输入 ticker_list是一个包含字符串的列表 结果是一个包含7列的pandas Dataframe，我可以使用result ['return_cum']调用列'return_cum'。此列的行包含浮点数。

这些for循环不起作用：

for i in ticker_list:
    result = ma_strategy(i, 20, 5)
    x = result['return_cum']
    sample_returns = pd.DataFrame
    y = pd.merge(x.to_frame(),sample_returns, left_index=True)

for i in ticker_list:
    result = ma_strategy(i, 20, 5)
    x = result[['return_cum']]
    sample_returns = pd.DataFrame
    y = pd.concat([sample_returns, x], axis=1)

我的意图如下：

for循环应迭代我的ticker_list中的项目，并应将'return_cum'列保存在x中。然后'return_cum'列应该存储在y中，以便最后得到一个包含我的股票列表的所有'return_cum'列的DataFrame。

我如何实现这一目标？我尝试了pd.concoat并合并，但没有任何作用。

感谢您的帮助！