鉴于2个不同的数据框,我实际上希望将D
中的df1
列和E
中的df2
列映射为我的附加数据框上的New
。
以下是我的测试代码。
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
...: 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
...: 'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
...: 'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
...: index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
...: 'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
...: 'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
...: 'E': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
...: index=[4, 5, 6, 7])
results = df1.append(df2)
我使用列E
和D
得到的数据帧本质上意味着同样的事情,有没有办法可以加入这两列?
我也在处理大量数据,因此首选不会创建重复的数据帧。