R：Kolmogorov-Smirnov检验能够比较样品吗？

Question

有谁知道Kolmogorov-Smirnov检验是否能够比较样本？

根据Kolmogorov-Smirnov检验的定义，它是连续一维概率分布相等的非参数检验，可用于将样本与参考概率分布进行比较（单样本K-S测试），或比较两个样本。

有人知道R中的代码是否能够比较样本，而不仅仅局限于与理论分布的比较？如果是这样，你能举个例子吗？

Answer 1

示例可在help files of ks.test中找到。 （?ks.test）：

Usage

ks.test(x, y, ...,
        alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
        exact = NULL)

Arguments

x   a numeric vector of data values.
y   either a numeric vector of data values, or a character string naming a ...

告诉你该怎么做，并且：

Examples

require(graphics)

x <- rnorm(50)
y <- runif(30)
# Do x and y come from the same distribution?
ks.test(x, y)

是帮助文件中的第一个示例。请在询问前阅读。他们出于某种原因而存在，而这个原因并不是R开发团队的娱乐活动＆＃34;。