使用numpy.append来变异数组

Question

我正在研究与MNIST数据库的tensorflow。

使用input_data.read_data_sets函数提取数据库后，

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
data = input_data.read_data_sets('data/MNIST/', one_hot=True)

我得到data.train.images，这是一个包含图像数组的数组。

我想将自己的图像数组添加到此，因为它们是numpy数组，我无法使用标准的追加函数。

当我使用numpy.append（）函数时，它会创建一个新数组而不是改变现有数组。

data.test.images是55000个数组的数组，每个数组为784（float32）值，

A是784（float32）值的数组

问题在于我尝试

data.train.images=np.append(data.train.images, [A],axis=0)

我收到错误说：＆＃34; 无法设置属性＆＃34;

我如何度过这个难题？

Answer 1

使用numpy + vstack代替：

a=np.array(np.random.rand(20,10))
b=np.array(np.random.rand(1,10))
a.shape
(20,10)
a=np.vstack([a,b])
a.shape
(21, 10)