Question

我只想在使用

进行迭代时使用列名

for index, row in df.iterrows()

Answer 1

使用#include <Xlib.h> XEvent = (XEvent *) &xevent // from Gdk.FilterFunc int type = event ->type; switch(type) { case KeyPress: case KeyRelease: do_something_with((XKeyEvent *) event); break; }迭代数据框时：

df.iterrows

每行for i, r in df.iterrows(): ...转换为r个对象，pd.Series等于r.index，df.columns等于{{1} }}

因此，要在每次迭代时访问r.values的列，您可以执行以下操作：

df.iloc[i].values

Answer 2

您已经开始使用列名，因此如果您只想删除该系列，则可以在启动循环时使用一次性_变量。

for column_name, _ in df.iteritems():
    # do something

但是，我并不是真的了解用例。您可以直接迭代列名称：

for column in df.columns:
    # do something

Answer 3

当我们使用for index, row in df.iterrows()时，正确的答案是row.index[i]以获取克隆名称，例如：

pdf = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
pdf.head(5)
    A   B   C   D
  0 3   1   2   6
  1 5   8   7   3
  2 7   2   2   5
  3 0   9   9   4
  4 1   8   1   4
for index, row in pdf[:3].iterrows():# we check only 3 rows in the dataframe

for i in range(4):
     if row[i] > 7 :
        print(row.index[i]) #then the answer is B

B

迭代数据框架pandas时如何获取列名？

3 个答案: