Question

我已将一个csv文件导入数据框＆amp;它有大约250多列，最后一列名称以＆＃39;未命名：***＆＃39; ＆安培;附加一些数字，如＆＃34;未命名：1272＆＃34;

我希望获得以未命名为＆＃39;开头的列名。下面的脚本没有帮助。

dfColumns = pd.DataFrame(data.columns, columns=['columnName'])
UnnamedColumnName = str(dfColumns.loc[dfColumns['columnName'].str.contains('Unnamed')])

结果：＆＃39; columnName \ n1272未命名：1272＆＃39;

下面的脚本也尝试了但没有用：

data.columns.str.contains('Unnamed')

未命名的预期结果：1272＆＃39;在字符串变量＆＃34; UnnamedColumnName＆＃34;中，我想在删除列脚本中使用此变量。

Answer 1

如果它始终是你可以做的最后一栏

last_col = df.columns[-1]

您也可以使用rename重命名：

df = df.rename(columns={'new_name':df.columns[-1]})

同样str.contains返回与字符串匹配的列的布尔掩码，您需要对列数组使用此掩码：

data.columns[data.columns.str.contains('Unnamed')]

将返回一个数组，其中包含符合布尔条件的所有列

如何使用过滤器

1 个答案: