如何评估GridSearchCV获得的所有组合？

Question

通过使用GridSearchCV，我可以获得clf.cv_results _ ['params']，我想运行所有可能的组合并打印一些概率：

for params in zip(clf.cv_results_['params']):
        print(params)
        clf= SVC(params)
        clf.fit(X_train, y_train)
        z_test=clf.predict(X_test)
        print("Probability 1:", prob_error(y_test,z_test))
        print("Probability 2:", average_error(y_test,z_test))

然而，在params中我得到了这个：

({'C': 1000, 'gamma': 1000, 'tol': 2},)

如何对此进行转换才能使算法符合要求？因为此代码在“clf.fit（X_train，y_train）”中有错误：

TypeError: must be real number, not tuple

Answer 1

为什么在Btn.Parent = PictureBox1 上使用zip。删除它，并执行以下操作：

clf.cv_results_['params']

有关详细信息，请参阅此处：

• How to pass dictionary items as function arguments in python?