如何编码这个矩阵乘法?

时间:2017-11-24 10:23:38

标签: matlab matrix vectorization matrix-multiplication

我有两个矩阵:

A = [1 2; 
     3 4; 
     5 6] 

B = A'

乘法应该采用从两者中提取行和列向量的方式 C = B(:,i) * A(i,:)这样,对于第一个实例(第1行和第1列),结果将是:

[1 2; 
 2 4]

这将在垂直方向总结以获得[3 6]。这笔款项将给出最终答案9。同样,第二排&第2列,第3行&如果矩阵大小较高,则为第3列,依此类推。

此最终标量值将用于比较哪一行及其相应列具有高产量。

3 个答案:

答案 0 :(得分:7)

您所需的结果实际上在数学上等同于:

sum(A,2).^2   %or  sum(A,2) .* sum(A,2) 

如果AB没有相互转置,那么:

sum(A,2).* sum(B,1).' 

答案 1 :(得分:3)

您可以使用sum

result = sum(bsxfun(@times,sum(A,2), B.'),2);

或者在最新版本的MATLAB中你可以写:

result = sum(sum(A,2).*B.',2)

上一个回答:

您可以使用permute

result = sum(reshape(permute(A,[2 3 1]) .* permute(A,[3 2 1]),[],size(A,1)));

或者是AB

result = sum(reshape(permute(B,[1 3 2]) .* permute(A,[3 2 1]),[],size(A,1)));

result = [9 49 121]

感谢@TommasoBelluzzo和@SardarUsama。

答案 2 :(得分:2)

如果您的矩阵大小为Nx2,则可能的答案是

A.*A * [1;1] + 2*A(:,1).*A(:,2)