NoSQL数据库 - 日志处理/聚合和汇总的良好候选者？

Question

我有一个MS SQL数据库，用于捕获带宽统计信息。我们有一个原始数据表，为了提高不同深入分析级别的报告速度，我们按小时，每天和每周汇总和汇总数据到单独的表格。

像Mongo或Raven这样的NoSQL数据库是否适合此类应用？

Answer 1

不同的NoSQL解决方案针对不同的用途解决了不同的问题 - 所以首先要做的就是查看问题并将其分解

• 您正在将重写写入存储，因此写入速度对您很重要
• 您希望对该数据执行聚合操作，并且具有易于查询的结果
• 从事物的声音来看，读取速度并不重要，至少在“网络应用程序必须真正响应数百万人”的方式中
• 我不知道您是否需要动态查询

让我们以非常高的水平，广义的方式看看Couch，Mongo和Raven

<强>乌鸦

• 快速写入
• 快速查询（最终一致，预先计算，通过map / reduce进行聚合）
• 动态查询可能，但不太适合您的用例，因为您最有可能按日期查询等。

<强>蒙戈

• 盲目快速写入（在我看来很危险，因为电源关闭意味着丢失数据; - ））。
• 慢读（相对），通过map / reduce进行聚合，而不是预先计算
• 动态查询只是what_you_do，但如果您希望在此类数据上获得任何类型的性能，则可能必须在列上定义索引

<强>长椅

• 快速写入
• 快速读取（预先计算，但仅在您阅读时更新（IIRC）
• 无法进行动态查询，所有这些都是通过map或map / reduce函数预先定义的

所以，基本上 - 你需要对这类数据进行动态查询吗？读取速度对您来说非常重要吗？如果你需要动态查询，那么你会想要Raven或Mongo（对于这种事情，Couch可能不是你想要的东西）。

FWIW，Mongo在我看来唯一的用例是用于记录，所以你可能在那里有一个anwer。