我有一个数据结构来存储不同的区域/位置，区域是城市的一部分，城市是一个州的一部分，州是国家的一部分。
要查询的几个用例是
U1：给定位置获取城市，州，国家。 U2：给定一个国家，州获得城市，地区列表
我理解存储在cassandra中的数据应针对读取路径进行优化。
U1的关键是{location，city，state，country}
U2的关键是{国家，州，城市，地点}
想知道除了在两个列族中存储值之外是否存在更好的方法
答案 0 :(得分：2)
好的，所以你要做的第一件事就是从你要回答的问题开始。你做到了，我认为你基本上是在正确的轨道上......但你可能需要调整一些事情。
要开始使用，请务必查看本文http://opensourceconnections.com/blog/2013/07/24/understanding-how-cql3-maps-to-cassandras-internal-data-structure/ Cassandra Cli正在折旧，但查看数据实际存储在数据库中的方式仍然很有用。
特别是，您要注意每个主键可能有两个部分：分区键和聚类列（例如http://www.datastax.com/documentation/cql/3.0/cql/cql_reference/create_table_r.html?scroll=reference_ds_v3f_vfk_xj__using-a-composite-partition-key）。
分区键确定Cassandra集群中的哪个节点实际上将拥有该数据。如果定义了聚类列，则基本上确定排序顺序。它们还会影响您可以使用的范围查询。
所有这些都说明，你的桌子基本上有两个问题：＆＃34;给定一个国家......＆＃34;和＃34;给定一个位置......＆＃34;
因此，在这些情况下，您可能需要考虑看起来像
的主键 (location, country, state, city) - location是分区键，（国家，州，城市）是群集列（您可以运行SELECT * FROM table WHERE location = X and country = Y，但无法使用类似的索引运行SELECT * FROM table WHERE location = X and city = Y这个......看看http://www.datastax.com/documentation/cql/3.0/cql/cql_reference/select_r.html?scroll=reference_ds_d35_v2q_xj__filtering-data-using-where，如果这对你没有意义的话）
而(country, state, city, location) - 此处国家/地区是分区键，（州，城市，位置）是群集列
现在，所有这些都表示，您可能只能使用第一个表并在国家/地区创建二级索引。这似乎是可能的，尽管它不会像使用两个表一样快。你肯定会考虑一些关于二级指数的问题（例如http://www.datastax.com/documentation/cql/3.0/cql/ddl/ddl_when_use_index_c.html），但我怀疑你所描述的表是经常更新还是国家的基数极高。
所以......所有这一切，考虑在第一种情况下使用两个带位置的表作为分区键，而在第二种情况下使用country作为分区键。还要考虑仅使用第一个并在国家/地区创建二级索引。后面的选项可能更容易维护，但它不会那么快。看起来似乎是二级索引合理的问题。我认为这最终取决于您的延迟要求。
答案 1 :(得分：0)
这是正确的建模方式，您可以使用已记录的批次一次更新两个表。这是非常标准的建模。 --Ryan Svihla - 解决方案架构师 - datastax