将2D分成N个区域，每个区域具有K个相邻点

Question

如果在2D空间中有一个点集合，是否有一种算法可以将这些点分解为N＆＃34;区域＆＃34;每个包含K个相邻点？

例如，假设将这20个点聚为4个组，每组5个点。一个令人满意的解决方案可能如下所示：

动机：我试图优化visualization that loads lots of images into the browser。我计划在页面加载时加载非常低分辨率的图像，然后在用户放大该区域时增加区域中图像的分辨率。当然，我需要量化空间，因此如果用户直接滚动到上面示例的中间，我必须为4个组中的每个组获取高分辨率图像。

console.log('stackoverflow wants code for posts with codepen links')

Answer 1

算法可以是这样的：

- get a triangulation of the points (for example: Delaunay Triangulation): D
- get a planar graph from D: G
- Then partition G into connected subgraphs with equal size k

最后一步this solution简短易行（来自理论计算机科学网站）：

  

计算图表的恒定度数生成树T，根据它，现在贪婪地找到大小为r的子树，提取它们，然后重复。当然，如果没有恒定度数生成树，那么上面显示的星形示例表明该算法可能会失败。