得到n个精确的k部分。递归和分区算法。 P(N,k)的

时间:2015-04-16 18:33:18

标签: python recursion integer-partition

我想要枚举k部分中n的所有分区。

因此,对于p(5,3),我得到2个k = 3 =>的分区。 (3,1,1),(2,2,1)。

这是我在搜索和查看stackoverflow时发现的内容:

def p(n,k):
    lst = []
    if n < k:
        return lst
    elif k == 1:
        return lst
    elif k == n:
        return lst
    else:
        p(n-1, k-1) 
        p(n-k, k)
    return lst

^^^^这是我想要的形式,

实际上,找到k个部分的总和很容易,你返回p(n-1,k-1)+ p(n-k,k)。至于我,我需要列出每个元素,如[(3,1,1),(2,2,1)]。

我的主要问题是&#34; build&#34;那些分区是递归的。你会如何解决这个问题?

修改

如果你得到基本情况k = 1,加上+ 1,k-1次。 (4,1)然后(4,1,1)

如果您获得基本情况k = n,则拆分并删除每个部分。

像这样:(3,3)然后是(3,3,3)然后是(2,2,2)

如果你得到基本情况k&lt;没什么

基本上,我的问题是&#34; stack&#34;从基础案例到最高者获得完整列表p(6,3)= [(2,2,2),(4,1,1),(3,2,1)]

enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我会在递归函数中添加第三个参数m,它是元素在分区中可以拥有的最大值。然后我会定义这样的函数:

def p(n, k, m=None):
    if m is None:
        m = n - k + 1 # maximum can be n - k + 1 since minimum is 1
    if k == 0:
        if n == 0:
            yield ()
        return
    for i in xrange(1, m + 1): # first could be from 1 to the maximum
        # the rest of the sum will be n - i among k - 1 elements with
        # maximum i
        for t in p(n - i, k - 1, i):
            yield (i, ) + t

示例:

>>> list(p(10, 3))
[(4, 3, 3), (4, 4, 2), (5, 3, 2), (5, 4, 1), (6, 2, 2), (6, 3, 1), (7, 2, 1), (8 , 1, 1)]
>>> list(p(6, 2))
[(3, 3), (4, 2), (5, 1)]