我使用Airflow实现的工作流包含任务A,B,C和D.我希望工作流在任务C等待事件。在Airflow中,传感器用于通过轮询某个状态来检查某些条件,如果该条件为真,则会触发工作流中的下一个任务。我的要求是避免投票。 Here一个答案提到rest_api_plugin气流创建rest_api端点以触发气流CLI - 使用此插件我可以在工作流程中触发任务。但是,在我的工作流程中,我希望实现一个等待休息API调用(异步事件)而不进行轮询的任务,一旦收到其余的API请求,任务就会被触发并恢复Airflow工作流程。
避免民意调查的原因:效率低下,无法按照我们的要求进行扩展。
更新
我按照@Daniel Huang的回答中提到的建议,创建了一个返回False的传感器。这个传感器在任务中实现:start_evaluating_cycle,现在这个传感器任务没有感知任何东西,但总是返回False:
class WaitForEventSensor(BaseSensorOperator):
def poke(self, context):
return False
start_evaluating_cycle = WaitForEventSensor(
task_id="start_evaluating_cycle",
dag=dag,
poke_interval=60*60 # any number will do here, because it not polling just returning false
)
我配置了rest_api_plugin并使用插件我试图标记任务:start_evaluating_cyle完成以继续工作流程。
rest_api_plugin成功执行任务,我可以看到该任务是使用flower运行的:
但在工作流程中,任务:start_evaluating_cycle仍处于运行状态:
rest_api_plugin正在运行独立于工作流程的任务。如何让rest_api_plugin在工作流程内运行任务 - 而不是独立于工作流程。
然而,当我从气流UI管理员中选择任务并标记成功时:
当我确认时,工作流程会进一步发展 - 这就是我想要的,但我需要在其余的API调用中标记成功。
我担心的是:
答案 0 :(得分:5)
一种可能的解决方案是使用一个永远等待的传感器,直到外部手动将其状态设置为成功。
所以你有一些虚拟传感器:
class DummySensor(BaseSensorOperator):
def poke(self, context):
return False
初始化如下:
task_c = DummySensor(
dag=dag,
task_id='task_c',
interval=600, # something fairly high since we're not polling for anything, just to check when to timeout
timeout=3600, # if nothing externally sets state to success in 1 hour, task will fail so task D does not run
)
当任务C启动时,它将处于RUNNING状态。然后,您可以使用REST API插件在满足条件时将任务C的状态设置为SUCCESS。任务D和其他下游任务将被启动。
这样做的缺点是虚拟传感器在等待什么都不做的时候仍然保留在工作槽上。