我已设置气流以分布式模式运行，具有10个工作节点。我试图通过触发一个只包含1个任务的测试dag来访问并行工作负载的性能，该任务只是睡了3秒然后就出来了。
我使用命令触发了dag airflow backfill test_dag -s 2015-06-20 -e 2015-07-10
调度程序并行启动作业/ dags，我经常看到下面的o / p： [2017-06-27 09：52：29,611] {models.py:4024} INFO - 更新状态以考虑1个任务 [2017-06-27 09：52：29,647] {models.py:4024} INFO - 更新状态以考虑1个任务 [2017-06-27 09：52：29,664] {jobs.py:1983}信息 - [回填进度] |完成了19的21 |任务等待：0 |成功：19 | kicked_off：2 |失败：0 |跳过：0 |死锁：0 |没准备好：0
这里kicked_off：2表示启动了2个任务但是当我看到dag运行状态的UI时，我看到2个dags实例正在运行。当我查看相应的任务实例日志时，它表示任务已成功完成，但上述消息仍无限地显示在命令提示符中
[2017-06-27 09：52：29,611] {models.py:4024} INFO - 更新状态以考虑1个任务 [2017-06-27 09：52：29,647] {models.py:4024} INFO - 更新状态以考虑1个任务 [2017-06-27 09：52：29,664] {jobs.py:1983}信息 - [回填进度] |完成了19的21 |任务等待：0 |成功：19 | kicked_off：2 |失败：0 |跳过：0 |死锁：0 |没准备好：0
工作人员发送的消息是否会被丢弃，因此状态没有得到更新？
airflow.cfg文件中是否有任何参数允许在其他工作节点上重试这些失败的作业，而不是无休止地等待负责执行aobe失败任务的工作节点的消息。