有没有办法用h2o.ai（流程）进行协作学习？

Question

ML和h2o相对较新。有没有办法与h2o进行协作学习/培训？更喜欢使用flow UI的方式，否则将使用python。

我的用例是会有新的特征样本x = [a，b，c，d]定期进入一个h2o算法的系统（比如，使用{{从java程序运行） 1}}）分配一个二进制类，用户应该可以手动重新分类为good（0）或bad（1），此时这些样本（带有新分配的响应）将被发送回h h2o算法以供使用进一步训练它。

由于

Answer 1

FLOW UI非常适合使用H2O快速进行原型设计，而无需编写类似代码的内容。您可以摄取数据，构建所需的模型并评估结果。不幸的是，由于你问的原因，FLOW UI无法扩展，因此FLOW是有限的。

对于协作学习，您可以直接在python或R中编写整个应用程序，它将按预期工作。