MNIST：绘制第一个训练图像并使用matplotlib保存

Question

TensorFlow教程代码here介绍了如何加载MNIST图像。我根据自己的用法略微修改了它。

我的目标：绘制第一个MNIST训练图像并保存。

我正在使用远程系统，我无法让显示器工作，所以我只想保存图像而不先查看它。

这是我到目前为止所拥有的：

import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import tensorflow as tf
import argparse
import matplotlib
matplotlib.use('pdf')
import matplotlib.pyplot as plt

def get_data():
        #Import data, return training data
        mnist = input_data.read_data_sets(FLAGS.data_dir, one_hot=True)
        return mnist.train.images

if __name__ == '__main__':
        parser = argparse.ArgumentParser()
        parser.add_argument('--data_dir', type=str, default="/tmp/mnist/data")
        FLAGS, unparsed = parser.parse_known_args()
        x_data = get_data()
        #first training image is x_data[0], has shape (784,)
        first_image = x_data[0]
        first_image = np.array(first_image, dtype='float')
        pixels= first_image.reshape((28,28))

        mnist_fig = plt.figure()
        plt.plot(pixels)
        plt.imshow(pixels, cmap="gray")
        savefig_val = "first_image"
        mnist_fig.savefig(savefig_val+".pdf")

这是产生的图像：

问题：我很确定这应该是一个清晰可识别的数字，而事实并非如此。它也不应该在图像顶部有颜色。