合并数据帧而不复制python pandas中的行

Question

我希望使用类似的列结合两个数据框＆＃39; A＆＃39;：

>>> df1
    A   B
0   I   1
1   I   2
2   II  3

>>> df2
    A   C
0   I   4
1   II  5
2   III 6

为此，我尝试使用：

  

merged = pd.merge（df1，df2，on =＆＃39; A＆＃39;，how =＆＃39; outer＆＃39;）

返回了：

>>> merged
    A   B   C
0   I   1.0 4
1   I   2.0 4
2   II  3.0 5
3   III NaN 6

但是，由于df2只包含A ==＆＃39; I＆＃39;的一个值，因此我不希望在合并的数据帧中复制此值。相反，我想要以下输出：

>>> merged
    A   B   C
0   I   1.0 4
1   I   2.0 NaN
2   II  3.0 5
3   III NaN 6

最好的方法是什么？我是python的新手，并且仍然与所有join / merge / concatenate / append操作稍微混淆。

Answer 1

让我们按cumcount

创建一个新变量g

df1['g']=df1.groupby('A').cumcount()
df2['g']=df2.groupby('A').cumcount()
df1.merge(df2,how='outer').drop('g',1)
Out[62]: 
     A    B    C
0    I  1.0  4.0
1    I  2.0  NaN
2   II  3.0  5.0
3  III  NaN  6.0