如何在不丢失任何行的情况下合并两个数据帧

Question

我有两个数据框：

df1 =

Id ColA ColB ColC
1  aa   bb   cc
3  11   ww   55
5  11   bb   cc


df2 =

Id ColD ColE ColF
1  ff   ee   rr
2  ww   rr   55
3  hh   11   22
4  11   11   cc
5  cc   bb   aa

我需要合并这两个数据帧以获得以下结果：

result =

Id ColA ColB ColC  ColD  ColE  ColF
1  aa   bb   cc    ff    ee    rr
2  NaN  NaN  NaN   ww    rr    55
3  11   ww   55    hh    11    22
4  NaN  NaN  NaN   11    11    cc
5  11   bb   cc    cc    bb    aa

我这样合并：

import pandas as pd

result = pd.merge(df1,df2,on='Id')

但是我的结果如下所示，而不是预期的上述结果：

result = 
Id ColA ColB ColC  ColD  ColE  ColF
1  aa   bb   cc    ff    ee    rr
3  11   ww   55    hh    11    22
5  11   bb   cc    cc    bb    aa

Answer 1

根据documentation of merge，您需要将'how'参数指定为outer（默认值为inner，这与您获得的内容一致）：

  

外部：使用两个框架中的键联合（SQL：全外连接）

     

内部：使用两个框架中的键交叉（SQL：内部连接）