如何根据其他列选择计算一列中的数据？

Question

我有两个数据框如下：

df1 = DataFrame({'a': np.random.randint(10, size=2)})
df2 = DataFrame({'a': np.random.randint(10, size=100)})

df1中有两个数字，我想计算两个数字＆＃39;金额为df2。答案在df1的右边[＆＃39; a＆＃39;]。

我用于in，但是有一个错误：值的长度与＆＃39;的长度不匹配＆＃39;指数。

任何人都可以告诉我如何解决这个问题？

我使用df2 [＆＃39; a＆＃39;]。isin（df1 [＆＃39; a＆＃39;]）。sum（），但它给出了两个数字一起的结果。

我想要的结果如下：

No  Amount
8   3
1   2

而不是：

No  Amount
8   5
1   5

Answer 1

df2.a.value_counts().reindex(df1.a)
Out[369]: 
a
4    11
5     5
Name: a, dtype: int64

添加sum

df2.a.value_counts().reindex(df1.a).sum()
Out[370]: 16

Answer 2

如果我理解正确：

In [22]: df2['a'].isin(df1['a']).sum()
Out[22]: 18