Question

想象一下我有

>>> a = 725692137865927813642341235.00

如果我这样做

>>> sum = a + 1

之后

>>> sum == a
True

这是因为a大于某个阈值。

是否有像logsumexp这样的技巧来执行此操作？

PS： a 是np.float64。

Answer 1

如果a必须具体为float类型，否则不可能。{p>事实上，不精确性要大得多：

>>> a = 725692137865927813642341235.00
>>> a + 10000 == a
True

但是，还有其他数据类型可用于表示（几乎）任意精度decimal值或fractions。

>>> d = decimal.Decimal(a)
>>> d + 1 == d
False
>>> f = fractions.Fraction(a)
>>> f + 1 == f
False

（注意：当然，执行Decimal(a)或Fraction(a)并没有神奇地恢复已经丢失的a精度;如果你想保留它，你应该将完整值传递给一个字符串。）

Answer 2

0）import decimal
1）设置decimal.getcontext()（.prec属性）的适当精度 2）声明为 decimal.Decimal() 实例

>>> import decimal
>>> decimal.getcontext().prec
28
>>> decimal.getcontext().prec = 300
>>> dec_a = decimal.Decimal( '725692137865927813642341235.0' )

很高兴将十进制模块用于极其扩展的数值精度求解器。

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十进制模块具有非常强大的上下文方法，可以保留decimal - 模块的优势 .add() ， .subtract() ， .multiply() ， .fma() ， .power() 以便确实构建差不多 - 无限精度求解器方法......

绝对值得掌握这些decimal.getcontext()方法 - 你的求解器会在精确和未降级的收敛水平上进入另一个联盟。

Answer 3

将a除以100,000然后加1然后再次将其重新计算？例如

a=725692137865927813642341235.00
a /= 100000
a += 0.00001
a *= 100000

如何在python中将非常大的数字加到1

3 个答案:

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