Question

我写了以下代码：

frame1=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=['a','b','c'], columns=['Ohio','Texas','California']), states= ['Texas','Utah','California']

然后，
frame1.reindex(index=['a','b','c','d'],method='ffill',columns=states)

它会返回一个错误，说明＆＃39; index must be monotonic increasing or decreasing＆＃39;。我已经阅读了this question的答案。然后我把它重写为
frame1.reindex(index=['a','b','c','d'],method='ffill',columns=states.sort())。
结果是：

    Ohio    Texas   California
a   0   1   2
b   3   4   5
c   6   7   8
d   6   7   8

如您所见，列未按预期更改。为什么这里的列不会改变，虽然我使用reindex函数？

Answer 1

由于链接问题的答案表明索引应该在重建索引之前进行排序，在这种情况下，轴0的索引是排序的，而不是轴1（列）。因此，在重建索引之前对frame1中的列进行排序，这就是为什么列没有变化的原因，即

frame1.sort_index(axis=1).reindex(index=['a','b','c','d'],method='ffill',columns=sorted(states))

输出：

 California  Texas  Utah
a           2      1     1
b           5      4     4
c           8      7     7
d           8      7     7

希望这清楚你的怀疑。

Answer 2

实际上，您正在做两件事（添加行和排序列）。为什么有必要一步到位？如果分为两个步骤，您可以实现您想要的目标：

import pandas as pd
import numpy as np

frame1 = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=['a','b','c'], columns=['Ohio','Texas','California'])
states = ['Texas','Utah','California']
frame1 = frame1.reindex(index=['a','b','c','d'], method='ffill')
frame1.columns = sorted(states)

python重新索引方法=＆＃39; ffill＆＃39;

2 个答案: