COUNT(*)FILTER(在...中...在BigQuery中

时间:2017-11-19 15:16:57

标签: sql google-bigquery standard-sql

如何在BigQuery中过滤计数?

在Postgres中我做了类似的事情:

COUNT(*) FILTER (WHERE event_date>('{{ report_date }}'::date-INTERVAL '2 WEEK'))

虽然这在BigQuery中不起作用。什么是最好的选择?我使用标准SQL。

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

对于BigQuery Standard SQL,您可以使用COUNTIFDATE_SUB函数,如下所示

  
COUNTIF(event_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 2 WEEK))  

您可以使用以下虚拟示例

来测试/播放上面的内容
#standardSQL
WITH `project.dataset.yourTable` AS (
  SELECT 1 AS event_id, DATE '2017-11-19' AS event_date UNION ALL
  SELECT 2, DATE '2017-11-18' UNION ALL
  SELECT 3, DATE '2017-10-15' 
)
SELECT 
  COUNT(*) AS all_events,
  COUNTIF(event_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 2 WEEK)) AS qualified_events 
FROM `project.dataset.yourTable`   

人们期望的输出是

all_events  qualified_events     
3           2    

答案 1 :(得分:2)

使用case

SUM(CASE WHEN event_date > '{{ report_date }}'::date-INTERVAL '2 WEEK' THEN 1 ELSE 0 END)

这是Postgres实施ANSI标准FILTER语法之前的“老式”方式。