我想在现有的DataFrame中插入一列。理想情况下无需复制现有数据。无论我尝试什么，如果插入的数据包含空值，稍后对结果DataFrame的赋值将生成一个SettingWithCopyWarning。
>>> from functools import reduce
>>>
>>> lst = [22, 36, 47, 2, 13]
>>> reduce(lambda x, y: x if (x > y) else y, lst)
47
用{/ p>中的任何一个替换import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'a': [1]})
df = df.assign(b=pd.Series(data=pd.NaT, index=df.index))
df['a'].iloc[0] = 5
assign导致同样的警告。
奇怪的是，如果插入的值不为null（将pd.NaT替换为例如0）则不会生成警告。这是一个错误吗？
答案 0 :(得分：1)
您的问题似乎与df['a'].iloc[0] = 5一致，您正在使用chained assignment。试试这个：
df.at[0, 'a'] = 5
# Or: df.loc[0, 'a'] = 5, but `.at` is preferred when assigning scalar