Question

如何为条件

创建python语句

我有一个类似下面的数据框。我想知道如何根据数据框中的最大最小日期填写缺失日期。

Day            Movie          Rating
2017-01-01     GreatGatsby    5
2017-01-02     TopGun         5
2017-01-03     Deadpool       1
2017-01-10     PlanetOfApes   2

如何将缺少日期的东西写成

之类的东西

Day            Movie          Rating
2017-01-01     GreatGatsby    5
2017-01-02     TopGun         5
2017-01-03     Deadpool       1
2017-01-04     0              0
2017-01-05     0              0
2017-01-06     0              0
2017-01-07     0              0
2017-01-08     0              0
2017-01-09     0              0
2017-01-10     PlanetOfApes   2

Answer 1

我相信你需要reindex：

public void EditList(User user)
{
    db.execSQL( "UPDATE " + TABLE_USER + " SET " + DOLIST + "='" + user.getDoList() + "' WHERE " +  USERNAME + " LIKE "+"'"+user.getUsername()+"'");
}

Answer 2

使用>> h = fspecial('gaussian',[4 4], 1.4) h = 0.0352 0.0586 0.0586 0.0352 0.0586 0.0976 0.0976 0.0586 0.0586 0.0976 0.0976 0.0586 0.0352 0.0586 0.0586 0.0352 + resample / first / last / min：

max

如果df.set_index('Day').resample('1D').first().fillna(0).reset_index() Day Movie Rating 0 2017-01-01 GreatGatsby 5.0 1 2017-01-02 TopGun 5.0 2 2017-01-03 Deadpool 1.0 3 2017-01-04 0 0.0 4 2017-01-05 0 0.0 5 2017-01-06 0 0.0 6 2017-01-07 0 0.0 7 2017-01-08 0 0.0 8 2017-01-09 0 0.0 9 2017-01-10 PlanetOfApes 2.0不是Day列，请先使用datetime进行转换：

pd.to_datetime

替代温df['Day'] = pd.to_datetime(df['Day'])：

asfreq

根据最大值和最小值填写缺少日期的熊猫

2 个答案: