我有一个带有日期索引的数据框。每个数据都是该月的第一天。我想每天填写索引中所有缺少的日期。
我认为这应该可行:
wxbase31ud.lib
但是它正在行中返回daily=pd.date_range('2016-01-01', '2018-01-01', freq='D')
df=df.reindex(daily)
,行中应该有数据(每月的1号日期),有人可以看到该问题吗?
答案 0 :(得分:2)
使用带有参数method='ffill'
的{{3}}或带有ffill
的{{3}}以获得更一般的解决方案,因为不必通过date_range
创建新索引:
df = pd.DataFrame({'a': range(13)},
index=pd.date_range('2016-01-01', '2017-01-01', freq='MS'))
print (df)
a
2016-01-01 0
2016-02-01 1
2016-03-01 2
2016-04-01 3
2016-05-01 4
2016-06-01 5
2016-07-01 6
2016-08-01 7
2016-09-01 8
2016-10-01 9
2016-11-01 10
2016-12-01 11
2017-01-01 12
daily=pd.date_range('2016-01-01', '2018-01-01', freq='D')
df1 = df.reindex(daily, method='ffill')
另一种解决方案:
df1 = df.resample('D').ffill()
print (df1.head())
a
2016-01-01 0
2016-01-02 0
2016-01-03 0
2016-01-04 0
2016-01-05 0