Question

我有一个包含日期和时间信息的文件作为字符串。我想将它转换为日期时间POSIXlt对象，为此我在R中使用strftime（）基函数。

虽然当我传递一个字符串时，或者当我将它应用于数据帧的一小部分时，该命令正常工作，但当我将它应用于更大的片段或整个数据帧时，它无法捕获小时。请参阅以下内容：

d = "2017-11-18 01:00:00"
t = strftime(d, format = "%Y-%m-%d %H:%M")
t
'2017-11-18 01:00'

head(data %>% dplyr::slice(1:1000) %>% mutate(DateTime1 = strftime(DateTime, format = "%Y-%m-%d %H:%M")))
DateTime    Junction    Vehicles    ID  DateTime1
2015-11-01 00:00:00 1   15  20151101001 2015-11-01 00:00
2015-11-01 01:00:00 1   13  20151101011 2015-11-01 01:00
2015-11-01 02:00:00 1   10  20151101021 2015-11-01 02:00
2015-11-01 03:00:00 1   7   20151101031 2015-11-01 03:00
2015-11-01 04:00:00 1   9   20151101041 2015-11-01 04:00
2015-11-01 05:00:00 1   6   20151101051 2015-11-01 05:00

head(data %>% mutate(DateTime1 = strftime(DateTime, format = "%Y-%m-%d %H:%M")))
DateTime    Junction    Vehicles    ID  DateTime1
2015-11-01 00:00:00 1   15  20151101001 2015-11-01 00:00
2015-11-01 01:00:00 1   13  20151101011 2015-11-01 00:00
2015-11-01 02:00:00 1   10  20151101021 2015-11-01 00:00
2015-11-01 03:00:00 1   7   20151101031 2015-11-01 00:00
2015-11-01 04:00:00 1   9   20151101041 2015-11-01 00:00
2015-11-01 05:00:00 1   6   20151101051 2015-11-01 00:00

如何解释这种不稳定的行为以及如何转换整个数据集的日期时间列？

您的建议将不胜感激。

Answer 1

我无法确切地说，但是你的DateTime变量可能存在一些不一致。由于它似乎是一个字符变量，当转换的矢量化版本发现意外行为时，它将无法很好地处理它，因为相同的转换应用于每个条目（它将使用适用于所有情况的格式），这可能是它在切片中起作用的原因。我建议逐渐增加切片大小，以便跟踪出现不一致的位置（可能有更聪明的方法来检查）。

另一个注意事项是strftime要求其第一个参数可以转换为POSIXlt，因此我建议传递一个POSIXlt对象以避免您的函数选择如何转换原始字符串。你可以使用例如：

t = strftime(strptime(d, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%OS"), format = "%Y-%m-%d %H:%M")

然后，希望通过strptime将您的字符变量转换为POSIXlt时，会因为行不一致而抛出错误。

第三个但不是很好的解决方案是使用rowwise()，什么会分别转换每一行，产生除了不一致之外的预期结果（它在每一行中寻找合适的格式，而不是一行适合所有人的格式。）

将字符串的大型dataframe列转换为datetime - 无法解释的行为

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