Question

我是R用户，正在尝试学习Python。

我正在使用Python中的数据框，其日期列为dtype对象。

df['Date']
    0          1-Mar
    1          1-Mar
    2          1-Mar
    3          1-Mar
    4          1-Mar
    5          1-Mar

我尝试使用此功能将此对象转换为日期时间：

pd.to_datetime(df['Date'], format = "%d-%b")

我得到的结果如下：

0        1900-03-01
1        1900-03-01
2        1900-03-01
3        1900-03-01
4        1900-03-01
5        1900-03-01

对我来说有点奇怪，因为当我在R使用：

时这样做

as.Date(df$Date, format = "%d-%b")

我得到了我的期望：

[1] "2016-03-01" "2016-03-01" "2016-03-01" "2016-03-01"
[5] "2016-03-01" "2016-03-01"

出现两个问题：1）为什么R假设我想要当前年份，如果我不想要当年？

2）在Python中，使用Pandas - 如何指定我想要的年份以及时区？

感谢。

Answer 1

1）为什么R假设我想要当年，如果我不想要当年，该怎么办？

R假设是因为你有点要求它假设。问题是：当你为R提供1-Mar而没有一年时，返回的答案可能是系统特定的。最常见的行为是假设缺少的年，月或日是当前的。因此，一旦转换完成，您将获得当前年份。如果碰巧你不想要当年，你可以通过指定年份告诉R。

2）在Python中，使用Pandas - 如何指定我想要的年份以及时区？

同样，当你没有为他们提供有意义的字符串格式时，你真的不能指望Python或者R给你一些有意义的日期。通过给pandas一个缺少年份的日期字符串，您可以将其留给图书馆的开发人员来猜测今年应该是什么。在任何一种情况下，您都可以通过执行以下操作强制年份为2016：

<强> 熊猫：

df1 = pd.DataFrame(data = {'Date':['1-Mar']*6})
df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date']+"-2016",format="%d-%b-%Y")

收率：

0   2016-03-01
1   2016-03-01
2   2016-03-01
3   2016-03-01
4   2016-03-01
5   2016-03-01

<强> - [R ：

df1 <- data.frame(Date = rep('1-Mar',6))
as.Date(paste(df1$Date,"2016",sep = "-"), format = "%d-%b-%Y")

收率：

"2016-03-01" "2016-03-01" "2016-03-01" "2016-03-01" "2016-03-01" "2016-03-01"

你可以把年份变成你喜欢的一年，但是你不能指望语言或图书馆为你提供你想要的结果。有时，设计语言或库有一点主观性。最重要的是：确保你没事，如果你的开始日期字符串不完整，仍然可以使用你给的任何东西。

我希望这会有所帮助。

Answer 2

我无法帮助你（1）但是（2）：

import pytz
pd.to_datetime(df['Date'], format = "%d-%b").replace(year=2016, tzinfo=pytz.utc)

在python中，如果你没有在datetime中指定一年，python将它设置为0而你得到1900，因为year的{{1}}分量是自1900年以来的年数）。