我想为我的零售店项目开发自己的聊天机器人。我检查了不同的框架，如API.AI（DialogFlow），LUIS，WIT.AI和Whatsan虚拟代理。但我也遇到MXNet。因此，如果我使用MxNet开发自己的聊天机器人，那么与上面讨论的其他内置API相比，这将是有利的
答案 0 :(得分：1)
MXNet是一个深度学习框架，可以进行一般模型训练和推理。 API.AI，Amazon Lex，WIT.AI等提供的是一个使用这种培训和推理的平台，但它本身就是一个独立的引擎而不是深度学习框架。 例如，API.AI提供对话和上下文构造，允许在对话进行时填充数据槽时进行对话，但这超出了深度学习引擎的范围。聊天机器人平台将利用深度学习引擎（及其模型）进行子任务，如语音识别和口语/书面文本转换为规范形式。
答案 1 :(得分：-1)
MXNet优于现有框架的优势
MXNet深度学习框架可用于实施，训练和部署可以解决文本分类和情感分析问题的深层神经网络。
**改进同义词，上位词和下位词**
让我们假设用户要求使用苏打水，但您的聊天机器人只知道可口可乐或百事可乐等特定术语，这些术语是苏打水的上位词。上位词，同义词和下位词可以用英语处理，因为有很多NLP资源，称为词库和本体，但它们通常用于通用语言。因此，可口可乐是一个非常具体的域名，不太可能成为此类资源的一部分。
您可以尝试找到适合您问题的现有词库，或者自己构建它。领域专家构建的资源既昂贵又高度准确。借助机器学习，您可以创建语言（Langauge基础）资源，特别是使用深度学习技术，这些资源可能足以满足您的使用需求。
最终结论