NLP API的现状（Api.ai，Wit.ai，Luis等）？

Question

我工作的公司需要选择一个可用的NLP API提供商。对于POC我已经整合了Api.Ai，我必须说它的效果非常好。控制台UI流畅且易于使用。 REST API也是如此。

虽然我必须检查并比较其他提供者（Luis，Wit.ai等）

最近有哪些“研究”主要人工智能提供商如何比较（支持，质量等）？我发现的所有可用信息（关于比较）都是过时的。

我检查了微软的路易斯 - ＆gt;看起来像Api.Ai的副本（UI等）。

人们说Wit.ai（Facebook）控制台是一团糟，等等。

那里有+50个NLP API提供商 - 很难检查每一个提供商。

如果有人最近有一些关于主要NLP提供商的比较信息，我将非常感激。

编辑：我们已经决定使用API​​.AI（自谷歌购买后的DialogFlow）。我必须说DialogFlow非常有效。最新的V2 API适用于gRPC。

Answer 1

我们最近有published an evaluation study of seven NLU API-enabled services：API.ai，Amazon Lex，Microsoft LUIS，IBM Watson Conversation，wit.ai，Recast.ai或Snips.ai。

简短地说：

• IBM Watson 意图检测是最好的，特别是在较小的训练数据集上（尽管在训练超过2000个样本时，差异无法区分）。
• API.AI 是免费的，足够大的训练集上的性能与IBM Watson和Microsoft LUIS相匹配。
• Microsoft LUIS 在我们的测试中的工作速度明显快于其他人。
• wit.ai 的性能和响应时间比上面的三个差，但是它是免费的，它提供了最好的语言覆盖率（大约50种语言）。
• 亚马逊Lex 具有非常严格的API限制（训练集大小限制为200K符号，这可能不足以达到多目标助手的良好意图检测质量;还需要所有训练话语被实体标记，这使得数据集的准备变得复杂。